تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با مدل غیر یکنواخت چندحالتی

Authors

  • بیگلریان, اکبر گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی، تهران، ایران
  • رشیدی, حمید دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی، تهران، ایران
  • رهگذر, مهدی دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی، تهران، ایران
  • معظم, الهام دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، مرکز تحقیقات پیشگیری از سرطان، تهران، ایران
  • مکاریان, فریبزر دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، مرکز تحقیقات پیشگیری از سرطان، تهران، ایران
Abstract:

مقدمه: مدل چند حالتی برای بررسی روند طبیعی پیشرفت بیماری قابل استفاده است. هدف از مطالعه حاضر تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با مدل غیر یکنواخت چندحالتی بود. روش کار: در این مطالعه توصیفی از نوع طولی، اطلاعات مربوط به 573 بیمار زن مبتلا به سرطان پستان که طی سال‌های 1377 تا 1384 به بیمارستان سیدالشهدای اصفهان مراجعه و تا اردیبهشت 1394 پیگیری شده بودند، بررسی شد. برای تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار R نسخه 3.2.2 استفاده شد. یافته‌ها: میانگین و انحراف معیار سنی زنان 10/8±47/2بود. احتمال انتقال از وضعیت درمان اولیه به وضعیت بهبودی 25 درصد بود. خطر نسبی انتقال از وضعیت درمان اولیه به وضعیت بهبودی، در یک دوره 5 ساله، 9 برابر گردید. میانگین زمان ماندگاری در وضعیت‌های مختلف بیماری برای درمان اولیه 3/85سال، برای بهبودی 1/11 سال و برای وضعیت متاستاز 0/04سال به دست آمد. نتیجه‌گیری: بر اساس احتمالات تغییر وضعیت بیماری و میانگین ماندگاری به دست آمده در هر مرحله، درمان‌گران می‌توانند اقدامات درمانی مناسبی برای بیمارن اتخاذ نمایند. این اقدامات به‌خصوص در وضعیت درمان اولیه مهم بوده و توصیه می‌شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با در نظر گرفتن پیشامدهای میانی و پایانی: کاربرد مدل بیماری- مرگ

Background and Objectives: Breast cancer is the leading cause of death from cancer among women. In developing countries, the patients’ survival is less than developed countries. Metastasis, as an intermediate event, affects the survival of breast cancer patients. This study aimed to evaluate the survival of patients after surgery considering metastasis, as the intermediate event, using the illn...

full text

تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از مدل رگرسیونی کاکس

Background and purpose: Lung cancer is the third cause of death and amongst the five common cancers in Iran. The aim of this study was to analyze the survival rate of patients with lung cancer and identifying the variables influencing their survival. Materials and methods: In a retrospective cohort study, the data was extracted from the medical records of 259 patients with lung cancer who had ...

full text

تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان معده با مدل کاکس: یک مطالعه پنج ساله

Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Table Normal" mso-tsty...

full text

تحلیل بقای پارامتری و نیمه‌پارامتری بیماران مبتلا به سرطان ریه

 هدف: سرطان ریه یکی از شایع‌ترین سرطان‌ها در جهان و جز پنج سرطان شایع و سومین عامل مرگ در ایران است. در این مطالعه جهت بررسی عوامل موثر بر بقای بیماران سرطان ریه از مدل‌های نیمه‌پارامتری کاکس و پارامتری وایبل استفاده و کارایی آن‌ها مقایسه شد. مواد و روش‌ها: در این مطالعه توصیفی-تحلیل که از نوع طولی بود، 228 بیمار مبتلا به سرطان ریه طی سال‌های 1370 تا 1385 پیگیری و اطلاعات لازم از طریق مرکز ثبت ...

full text

تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان خون حاد میلوئید

Background: Blood cancer (leukemia) is the cancer of blood tissue and Acute Myeloid Leukemia (AML) is the third most prevalent type in Iran. Survival time after diagnosis and its risk factors are one of the most important indicators for assessing the treatment. Methods: Data for this prospective study belong to Valiasr 2 (Imam Khomeini Hospital) AML patients during 2008-2013. A total of 85 p...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 5  issue 4

pages  1- 6

publication date 2016-08

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023